Эксперт: развитие рынка больших данных ускорит рост экономики страны на 2,4% к 2024 году

Этот показатель предусмотрен в сценариях развития рынка big data в России

Внедрение технологий «больших данных» (big data) в России может ускорить рост ВВП страны на 0,3-2,4% к 2024 году при условии выполнения ряда инициатив, считает руководитель стратегического комитета Ассоциации больших данных, управляющий директор Sberdata (подразделение Сбербанка) Мария Поликанова. Эти показатели предусмотрены в сценариях развития рынка big data в России, всего их пять: пессимистичный, «сценарий бездействия», базовый, оптимистичный и «сценарий мечты».

Так, вклад «больших данных» может составить от 0,3% к ВВП при пессимистичном сценарии до 1,2% при базовом и 2,4% при «сценарии мечты».

При реализации базового сценария 2024 году прирост отрасли «больших данных» составит порядка 100 млрд рублей. По состоянию на конец 2018 года рынок
«больших данных» в России оценивается в 45 млрд рублей, при этом с 2015 года отрасль ежегодно растет на 12%.

По словам президента Ассоциации больших данных, руководителя рабочей группы «Информационная инфраструктура» АНО «Цифровая экономика» Анны Серебряниковой, накопленный экономический эффект от использования технологий Big Data может составить 2,9 трлн руб. в период с 2019 по 2024 гг.

При этом она отметила, что для развития «больших данных» в России государству и бизнесу предстоит решить несколько ключевых задач. К ним относятся: согласие на несколько целей использования данных (дистанционное предоставление согласия одновременно на несколько целей); обработка персональных данных без прямого согласия (например, передача дочерним компаниям в рамках производственного процесса); цифровизация госданных, релевантных для больших данных; создание специальной регуляторной среды в рамках R&D песочницы; стандартизация сбора, хранения и обработки (например таких данных, как медицинские); создание и обеспечение «озер данных»; стимулы для внедрения технологий больших данных (субсидии, принятие специальных программ поддержки, венчурное и проектное финансирование); проектный и технический кадровый резерв и доверие отраслей к технологиям больших данных.