SELDON участвует в формировании научной программы НЦФМ

19 октября в РФЯЦ-ВНИИЭФ состоялся научный семинар по искусственному интеллекту. Дискуссия стала первым крупным мероприятием Национального центра физики и математики (НЦФМ), создаваемого в Сарове по распоряжению президента РФ.

Участниками семинара стали российские ученые, аспиранты и студенты из 16 организаций – институтов РАН, вузов и профильных предприятий. 

В приветственном слове научный руководитель РФЯЦ-ВНИИЭФ Вячеслав Соловьев отметил, что современные российский исследования в области ИИ будут включены в научную программу НЦФМ. «Сегодня эти работы активно внедряются в разных направлениях. Это и имитационное моделирование, и создание программно-аппаратных комплексов, и суперкомпьютерные технологии. Задача нашего совещания — сформулировать предложения, которые должны войти в программу, и обеспечить кооперацию участников работ по искусственному интеллекту», — сказал Вячеслав Соловьев. 

Вице-директор Объединенного института ядерных исследований, председатель научно-технического совета НЦФМ, академик РАН Борис Шарков напомнил, что научная программа центра будет утверждена в ближайшее время. Она включает 9 проектных направлений, три из которых связаны с информационными технологиями. «И это неслучайно, поскольку в РФЯЦ-ВНИИЭФ находится крупнейший в нашей стране вычислительный кластер с мощной инфраструктурой, накоплен огромный объем знаний. Темпы создания центра очень высокие. В 2022 году на его развитие государство выделило 5 млрд рублей. Это очень амбициозный проект. Нужно максимально использовать ресурсы центра и Госкорпорации «Росатом», чтобы ускорить работы по искусственному интеллекту в нашей стране», — сказал эксперт.

В рамках докладов научного семинара президент ГК SELDON провел презентацию архитектуры и возможностей персонального искусственного интеллекта Seldon.Yugo. На базе собственных технологий и опыта компании система позволяет автоматизировать извлечение и интеллектуальный анализ больших массивов информации в любой интересующей сфере. «Машина сама ведет парсинг внутренних и внешних источников, осуществляет лингвистическую обработку текста, способна найти в тексте объекты и выстроить их связи. При этом система опирается на собственную базу персон, организаций, геобъектов, НПА, событий, знаковых высказываний и прочих информационных сущностей, обновляемую в реальном времени. В результате при помощи т. н. искусственного интеллекта, а точнее — методов машинного обучения, могут быть созданы предиктивные модели для оптимизации принятия решений независимо от отрасли бизнеса», — подчеркнул Илия Димитров.

По результатам семинара будет сформирован перечень проектов, которые планируется включить в научную программу Национального центра физики и математики.